Featured

Barona Index 修正公式:WAIS-IV測驗未完成如何估算智力

WAIS-IV 適用版:Barona Index 修正公式

說明: 此表格基於 Barona (1984) 的原始權重,並針對 WAIS-IV 常模(2008)與 WAIS-R 常模(1981)之間的年代差異(約 27 年)進行了校正。請先依照下表計算原始總分,最後再減去修正值。

 

1. 計算原始分數 (Uncorrected Score)

變項 (Variable) 選項 (Category) 數值 (Value) 得分 (Score)
基礎常數 (Constant) 54.96 54.96
年齡 (Age)   0.47 × (實歲)  
性別 (Sex) 男性 (Male) + 1.76  
女性 (Female) 0
種族 (Race) 黑人 (African American) + 4.71  
其他 (White/Other) 0
教育程度 (Education)
(請擇一填寫)
0-7 年 0  
8 年 + 4.40
9-11 年 + 8.80
12 年 (高中畢) + 13.20
13-15 年 (大專) + 17.60
16 年以上 (大學/研究所) + 22.00
職業 (Occupation)
(請擇一填寫)
1. 勞工/非技術人員 0  
2. 司機/服務員/農夫 + 1.89
3. 半技術人員 + 3.78
4. 技術工匠/工頭 + 5.67
5. 經理/公務員/業務/牧師 + 7.56
6. 專家/專業技術人員 + 9.45
地區 (Region)
(非美國地區可填0)
南部 (Southern US)* + 0.59  
其他地區 0
居住地 (Residence) 城市 (Urban) + 1.18  
鄉村 (Rural) 0
原始總分 (Sum) (A)

2. 轉換為 WAIS-IV 估計值 (Conversion Step)

由於 WAIS-IV 的常模較 WAIS-R 更難(弗林效應導致智商分數隨年代通膨,新測驗會校正回 100),直接使用 WAIS-R 公式會高估個案在 WAIS-IV 上的表現。需減去年代修正值。

步驟 計算方式 結果
(A) 原始 Barona 總分 上表計算之總和  
(B) WAIS-IV 修正值 扣除年代效應 (- 8 分) - 8.0
WAIS-IV FSIQ 估計值 = (A) - 8  
修正值依據:
  • WAIS-R (1981) 至 WAIS-IV (2008) 相距 27 年。
  • 弗林效應估計約為每年 0.3 分 (0.3 × 27 = 8.1)。
  • 臨床建議採用 扣除 8 分 作為保守估計 (Messerly et al., 2018)。

補充學術建議 (針對研究所教學)

  1. 現代標準工具 (Gold Standard):若經費允許,最精確的預測應使用 TOPF (Test of Premorbid Functioning) 結合 ACS 軟體,因為它同時納入「閱讀能力(Reading)」與「人口學變項」,比單純使用 Barona 人口學公式解釋力更高(R2 可達 .50 以上,Barona 約 .30-.40)。
  2. 臨床應用限制:Barona Index 在預測極端值(高智商或智能不足)時誤差較大(迴歸向平均數效應)。
  3. 職業分類代碼:表格中的職業分類依照 Barona 原文分為 6 類,實務上可對照 Hollingshead 的職業分類標準。

參考文獻:

Barona, A., Reynolds, C. R., & Chastain, R. L. (1984). A demographically based index of premorbid intelligence for the WAIS-R. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 52(5), 885.
Messerly, J., et al. (2018). Comparison of models of premorbid IQ estimation using the TOPF, OPIE-3, and Barona equation, with corrections for the Flynn effect. Archives of Clinical Neuropsychology.

Related Articles

© 2026 透早蕃砂 (Thàu-Tsá-Huan-Sua). All Rights Reserved.


免責聲明:本網站內容僅供衛教參考,不能取代專業醫療診斷。若有緊急心理困擾,請立即尋求醫療協助或撥打 1925 安心專線。